谷歌发布 TimesFM-2.5 模型！参数量减半，上下文长度翻倍

谷歌在 Hugging Face 平台推出时间序列基础模型 TimesFM-2.5。该模型仅保留 2 亿参数，较前代缩减 60%，但上下文长度提升至 16,384 个数据点，显著增强长期趋势捕捉能力。新增量化预测功能支持 1,000 个预测点，在 GIFT-Eval 评估中位列榜首。模型通过单一解码器结构实现零样本预测，即将集成 BigQuery 和 Model Garden，推动零售、能源等场景的轻量化应用。[[来源:https://huggingface.co/google/timesfm-2.5-200m-pytorch ]]