OpenCV 团队本周发布 OpenCV 5,对这个二十多年历史的计算机视觉库做架构现代化。新版本重写 DNN 引擎,扩大 ONNX 算子覆盖,并原生支持 Transformer、视觉语言模型和大型语言模型,是因为传统视觉库需要承接深度学习模型部署。硬件加速层、Python 集成和 3D 标定也同步更新,图像识别、相机标定、空间感知类项目可少写底层适配代码,验证结果能直接进入工程环境。
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OpenCV 团队本周发布 OpenCV 5,对这个二十多年历史的计算机视觉库做架构现代化。新版本重写 DNN 引擎,扩大 ONNX 算子覆盖,并原生支持 Transformer、视觉语言模型和大型语言模型,是因为传统视觉库需要承接深度学习模型部署。硬件加速层、Python 集成和 3D 标定也同步更新,图像识别、相机标定、空间感知类项目可少写底层适配代码,验证结果能直接进入工程环境。
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