一、简介
- 可以在服务端使用 GPT-Vis 统计图表组件直接渲染成图片
- 支持Docker一键部署,提供统计图表渲染生成API接口
- 支持多种GPT-Vis支持的组件,包括折线图、柱形图、饼图、面积图、条形图、直方图、散点图、词云图、雷达图、思维导图、流程图等等
- 可以作为MCP工具 MCP Server Chart 的私有后端服务,参考:https://github.com/antvis/mcp-server-chart
- 参考GPT-Vis组件使用文档:https://gpt-vis.antv.vision/components/line
- 本工具开源地址:https://github.com/luler/gpt_vis_ssr
- 工作原理图参考:
二、安装
- 提前准备好Docker、docker-compose软件环境(自行搭建,这里不在赘述)
- 新建docker-compose.yml配置文件,内容如下:
version: '3.8' services: gpt-vis-ssr: image: ghcr.io/luler/gpt_vis_ssr:latest ports: - 3000:3000 volumes: - ./images:/app/public/images environment: - NODE_ENV=production - TZ=Asia/Shanghai restart: unless-stopped
- 一键启动
docker-compose up -d
三、使用示例
1. 直接调用统计图渲染接口
- 提供接口:http://127.0.0.1:3000/render
- 请求方法:POST
- 请求参数(JSON格式),例如
{ "type": "column", "data": [ { "category": "交通", "value": 2000 }, { "category": "住宿", "value": 1200 }, { "category": "吃喝", "value": 1000 }, { "category": "门票", "value": 800 }, { "category": "其他", "value": 300 } ], "title": "旅行计划费用统计", "axisXTitle": "费用类别", "axisYTitle": "金额 (元)" }
更多请求参数参考:https://gpt-vis.antv.vision/components/column
- 返回json格式数据,参考:
{ "success": true, //是否渲染生成成功,true-成功,false-失败 "resultObj": "http://127.0.0.1:3000/images/c1e17b0f-513d-46de-ae74-e0d20ae52bd7.png", //生成的图表图片访问链接 "errorMessage": "" //success=false时,返回相关错误信息 }
- 输出图片示例如下
2. 作为在 MCP Server Chart 工具的私有服务后端使用
-
在Cherry Studio配置使用,增加环境变量 VIS_REQUEST_SERVER=http(s)://ip_or_domain/render,配置参考下图:
-
使用MCP Server Chart,并通过自己的统计图表渲染服务生成相关图片,保证数据安全性
四、总结
- 这是一个服务端统计图表渲染制图小工具,方便通过接口调用实现统计图表生成
- Docker一键部署,快速应用
- 接口兼容 MCP Server Chart 工具,可作为其私有化后端服务
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THE END
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