艾奇先生：GEO生成引擎优化中AI助手联网与不联网回答差异大的原因

今日群内有人提了个问题（如图）：DeepSeek，联网跟不联网的成果完全不相同，味（喂）的内容是不是有问题呢？

要弄明白这个问题，先理清AI大模型的学习规矩——它的运作逻辑和人脑学习很相似。不联网状态下：仅依赖“预练习”的固定常识回答AI没联网时，只能调用AI大模型前期堆集的预练习内容。预练习的素材来历各大权威机构，比方政府文档、固有学术期刊论文、专业权威媒体等。一起，这类内容需求长期沉积，闻名大品牌比方麦当劳就有一定沉积，但是短期内发布的相关新信息，比方某品牌包含麦当劳这几天发布到网上的中秋节大促活动，这种信息都很难经过不联网就呈现相关信息…



这比如一个人从小到大记住的固有常识内容，例如，问他国际最高峰是什么峰？他大概率不用查资料就知道“珠峰是国际最高峰”，但你要是问他“珠峰有没有雪猴”“今日珠峰气候怎么”这样的问题时，可能他也不知道，还得问问专家或许上网查下相关信息…



所以，联网得意图：可弥补实时/新增的信息AI联网后，能检索更多的新信息，就像人遇到不明白的问题会查资料和上网查找相同。对应到GEO优化中，AI能实时获取新内容：比方最近发布的某品牌最新的活动信息、新品发布会信息等，AI回答的内容会更具有时效性和贴合当前的用户的需求。